为了保持竞争力，零售商不只要了解当前消费者的行为，还要能够预测未来的消费者行为。SQL Server 2008通过数据挖掘提供了预测分析，使整个企业中的用户具有了洞察力。

　　为了保持竞争力，零售商不只要了解当前消费者的行为，还要能够预测未来的消费者行为。准确的预测和对客户行为的了解可以帮助零售商留住客户、提高销售和扩展他们和客户的关系。SQL Server 2008通过数据挖掘提供了预测分析，使整个企业中的用户具有了洞察力。SQL Server 2008和Microsoft Office Excel 2007提供了数据挖掘能力，它可以帮助零售商制定正确的决策。这篇文章包含具有流失性分析的例子，显示了在高低分区里客户是怎样分布的，以及包含市场购物篮分析的例子来确定哪些是客户最可能购买的产品。

　　1.导言

　　零售是一个规律变化的行业。增加竞争力、提供广泛的产品、增加客户经验、和客户多点接触，以及客户复杂度，这些只是零售领域动态和静态改变的众多示例中的一部分。随着人口的持续增加以及消费者具有了更多选择，零售商所面对的众多挑战变得更加深入。为了保持竞争力，零售商必须采取一个分析的、指导性的、和说明性的方法来更好的理解他们的业务和预测客户行为。

　　预测分析可以提供帮助。很多年来，数据挖掘只适合于有限的具有统计和数学经验的观众。但是，Microsoft SQL Server 2008提供了简化工具,将数据挖掘功能提供给了知识工作人员。

　　Microsoft预测分析使得所有的零售企业用户可以利用在表示层中易于理解的强大分析工具。这是通过 Microsoft Office Excel 2007和SQL Server 2008实现的。通过利用Microsoft 数据挖掘的功能，零售商可以更加容易地获得和留住客户，优化销售规划分类，以及更好地客户对他们产品的真实需求。然后零售商就可以确定最能影响业务执行和客户行为的可变因素。

　　这篇文章讨论了许多零售商所面临的问题，以及他们利用SQL Server 2008所提供的预测分析解决方案可以怎样解决这些问题。

　　2. 预测分析

　　预测分析解决方案由数据挖掘技术提供，它使用分析模型来发现隐藏的模式并将它们应用于预测未来趋势和行为。零售企业对预测分析的兴趣与日俱增。但是，在大多数零售企业中数据挖掘技术的使用是受限的。数据挖掘有许多组件，但是确保意义丰富和具有行动力的洞察所需要的最显著组件如下所示：